Formazione al trading algoritmico, Trading algoritmico e algoritmi: come funziona HIGH FREQUENCY TRADING

Tecniche di trading algoritmico [senza programmazione]

Il team di Quantirica propone un corso base per la programmazionedestinato a traders ed investitori privi di conoscenze specifiche di linguaggi di programmazione.

Trading Algorítmico: Historia y Evolución

Corso di formazione per la costruzione di trading system per non programmatori. Di cosa si tratta: Un corso di formazione specifico per imparare a progettare e costruire formazione al trading algoritmico proprio trading system attraverso il modulo di programmazione assistita di Ninja Trader Orario del corso: dalle Dettagli del corso: Questo corso di formazione è stato pensato ed ideato per cominciare a muovere i primi passi nel mondo dei trading system e della valutazione di strategie di trading automatico.

Attraverso gli strumenti a disposizione, ogni partecipante avrà modo di apprendere le tecniche di programmazione assistita e di interagire con il codice sorgente generato in modo automatico.

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Argomenti in dettaglio: Cosa serve per trasformare le idee di trading in trading system, Il concetto di trading plan e di formulazione della logica di sistema, Gli strumenti di lavoro, i dati storici, preparazione degli archivi e strumenti sintetici.

I principi del backtest, definizioni e parametri di valutazione: Interazione tra dati storici e trading system, Tecnica e consigli per ottenere un backtest affidabile, Valutazione delle performances, gli indicatori qualitativi e la loro rappresentazione grafica, Tecniche di ottimizzazione delle variabili, In Sample ed Out of Sample, la stabilità del su dati sconosciuti, Esportazione e salvataggio delle trade formazione al trading algoritmico.

Il test dei trading system: Dai dati statici ai dati in tempo reale, Market replay e simulated datafeed, utilizzo e limiti, Il conto SIM ed il settaggio dei sotto conti di simulazione.

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Tavola rotonda finale: Spazio a domande ed approfondimenti. Tutti gli eventi in streaming saranno registrati e forniti al termine del corso assieme al materiale utilizzato per la presentazione.

Andrea Mazzucato Lo so, ti vedo.

Il percorso è destinato ai traders che hanno la necessità di approfondire le tematiche relative allo sviluppo dei trading systems attraverso la piattaforma NinjaTrader, con particolare enfasi agli automatismi essenziali a rendere un modello stabile ed efficiente nel trading real-time. Argomenti in dettaglio.

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La preparazione del trading plan, Descrizione degli scenari operativi e preparazione del piano di lavoro, Concetti di base, introduzione al mondo dei Trading System Automatici, Set-up generale e preparazione di Ninja Trader. Secondo Modulo Preparazione del database e sistemazione dei dati storici, Serie storiche continue, back adjusted e non back adjusted, Gestione dei rollo over ed impatto sui database, Backup, ripristino e manutenzione dello storico.

Terzo Modulo Linguaggi ad oggetti, i vantaggi nella programmazione, Editor di Ninja Trader, componenti, intellisense, compilazione dei sorgenti, Editor assistito e programmazione a linea di codice, evoluzione nello stile di programmazione.

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La gestione degli eventi di mercato e la predisposizione del trading system per il back test. Ottavo Modulo Parametri statistici e metrica di valutazione dei risultati, cosa serve veramente e cosa è fuorviante, Fine tuning e criteri di miglioramento dei parametri del trading system, Criteri di ottimizzazione.

Materie prime. Per altro, il fine di questi algoritmi è quello di lucrare su margini decisamente bassi ma per un numero elevatissimo di operazioni. Ecco che con questo sistema si possono ottenere delle ottime remunerazioni.

Algoritmi real time, tecniche di implementazione degli ordini sui diversi mercati, La gestione degli eseguiti parziali Latenza e variabili di contorno, Sincronizzazione degli ordini.

Preparazione del codice per il trading reale, Valutazione dei rischi e delle posizioni in tempo reale, Classi di controllo delle eccezioni, Servizi accessori per la supervisione del modello.

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