Come confrontare le linee di tendenza

Linee di tendenza

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Questo è l' articolo in lingua inglese per riferimento. Il tipo di dati che è determina il tipo di tendenza da utilizzare. Linea di tendenza affidabilità Una linea di tendenza è più affidabile quando il valore R quadrato è uguale o vicino a 1.

Quando si adatta una linea di tendenza ai dati, il relativo valore R quadrato viene calcolato automaticamente. Se si desidera, è possibile visualizzare questo valore nel grafico.

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Lineare Linea di tendenza lineare è una retta utilizzata con dati lineare. I dati sono lineari se il modello di come confrontare le linee di tendenza è simile a come confrontare le linee di tendenza riga.

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Questo tipo di linea di tendenza indica generalmente che un elemento ha un andamento crescente o decrescente in modo costante. Nell'esempio seguente, una linea di tendenza lineare mostra chiaramente che aumento delle vendite in modo coerente troppo alte per un periodo di 13 anni. Si noti che il valore R quadrato è pari a 0, rappresenta un buon adattamento della linea ai dati.

Logaritmica Una linea di tendenza logaritmica è una curva ottimale che risulta particolarmente utile quando la velocità di modifica dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e quindi livelli.

1) Grafici a barre verticali

Nell'esempio seguente viene utilizzata una linea di tendenza logaritmica per illustrare crescita previste popolazione di animali in un'area di spazio fissa, in cui popolazione livellata come spazio per gli animali ridotta.

Si noti che il valore R quadrato 0, un adattamento relativamente buono della linea ai dati. Polinomiale Linea di tendenza polinomiale è una curva utilizzati dati fluttuanti.

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È utile ad esempio, per analizzare profitti e perdite su un set di dati di grandi dimensioni. È possibile determinare l'ordine del polinomio in base al numero di fluttuazioni contenuto nei dati o al numero di picchi massimi e minimi presente nella curva.

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Una linea di tendenza polinomiale di ordine 2 è in genere solo un massimo o minimo. Ordine 3 sono in genere uno o due massimi o minimi.

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Ordine 4 ha fino a tre. Nell'esempio seguente mostra un ordine 2 linea di tendenza polinomiale un picco per illustrare la relazione tra velocità e consumo di benzina. Si noti che il valore R quadrato 0, che rappresenta un buon adattamento della linea ai dati. Potenza Una linea di tendenza di potenza è una curva che risulta particolarmente utile con set di dati che confrontano misurazioni aumentano un tasso specifico, ad esempio, l'accelerazione di un'auto da corsa a intervalli di un secondo.

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Non è possibile creare una linea di tendenza di potenza se i dati contengono zero o valori negativi. Nell'esempio seguente l'accelerazione dati vengono mostrati rappresentando la distanza in metri secondi.

La linea di tendenza di potenza raffigura con chiarezza l'aumento di accelerazione. Si noti che il valore R quadrato è pari a 0, e un adattamento quasi perfetto della linea ai dati.

2) Grafici a barre orizzontali

Esponenziale Linea di tendenza esponenziale è una curva è molto utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono con tassi crescenti. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale con dati che contengono valori negativi o zero. Nell'esempio seguente viene utilizzata una linea di tendenza esponenziale per illustrare la diminuzione quantità 14 conoscenza in un oggetto, poiché età.

Si noti che il valore R quadrato 1, che rappresenta un adattamento perfetto della riga di dati.

La scelta migliore linea di tendenza per i dati

Media mobile Una linea di tendenza media mobile per livellare le fluttuazioni dei dati per visualizzare un motivo o tendenza in modo più chiaro.

Una linea di tendenza media mobile utilizza un numero specifico di coordinate impostato dall'opzione periodone calcola e utilizzerà il valore medio come punto della linea di tendenza. Se periodo è impostata su 2, ad esempio, quindi la media delle prime due coordinate viene utilizzata come primo punto la tendenza della Media. Nell'esempio seguente, una tendenza della media Mostra un motivo nella casella numero di abitazioni vendute nell'arco di 26 settimane.

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