Calcolo dei livelli di opzioni

calcolo dei livelli di opzioni

Risorse Knowledgebase Tecnologia di Joannès Vermorel, ultima revisione Gennaio Il livello di servizio nella gestione delle scorte rappresenta la probabilità attesa di non incorrere in una rottura di stock.

Probability Lab

È espresso in percentuale e serve a calcolare la scorta di sicurezza. Intuitivamente, il livello di servizio è un compromesso tra i costi di gestione del magazzino e i costi di una eventuale rottura di stock in cui rientrano, tra le altre cose, mancate vendite, opportunità perse e frustrazione dei clienti.

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In questo articolo, vedremo in dettaglio come ottimizzare il valore del livello di servizio, con particolare riferimento alle merci deperibili. Questo articolo è stato scritto nelsulla base dei metodi di previsione tradizionale.

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Tuttavia, ricordiamo che, a distanza di ormai qualche anno, esistono altre opzioni disponibili per la catena logisticache consentono di evitare l'ottimizzazione dei livelli di servizio grazie a una tecnologia di previsione probabilistica.

Modello e formula In materia di catena logistica, la letteratura classica è piuttosto vaga al riguardo dei valori numerici da adottare per il livello di servizio.

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Qui di seguito proponiamo di calcolare il livello di servizio ottimale, modellizzando i costi rispettivi di gestione del magazzino e di rottura di stock. Scarica il foglio di calcolo Excel: service-level-formula. Ovviamente, si tratta più di una regola generale che non di un'analisi approfondita.

Tuttavia, abbiamo avuto modo di constatare che, nella pratica, questa approssimazione dà risultati sensati. Un altro aspetto interessante è che un costo di gestione del magazzino più elevato abbassa il livello di servizio ottimale, mentre costi più elevati per una rottura di stock aumentano il livello di calcolo dei livelli di opzioni. Poniamo che il lead time sia di 4 giorni.

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Merci deperibili Domanda posta da Vyacheslav Grinkevychesperto di logistica, Sto pianificando previsioni e forniture per prodotti caseari a breve scadenza, e ho quindi urgente bisogno di stabilire un livello di servizio ottimale. Mi sembra che qui la componente più interessante e insidiosa sia H, i costi di mantenimento a magazzino, e mi chiedevo quale sia, nella pratica, il valore da attribuirle.

Ad esempio, per i prodotti caseari a breve scadenza, H dovrebbe includere non solo i costi puramente finanziari, dovuti al capitale immobilizzato in scorte, o i costi delle operazioni logistiche di magazzinaggio, ma anche il costo delle perdite potenziali, dovute al write-off dei prodotti scaduti o delle vendite scontate a cui ricorriamo quando vogliamo eliminare i prodotti a ridosso della scadenza - insomma, i costi legati a tutte le operazioni a cui siamo costretti quando le vendite sono molto al di sotto delle previsioni.

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Sul piatto della bilancia abbiamo da un lato il rischio di un potenziale eccesso di giacenze e dall'altro il rischio di una potenziale rottura di stock: due rischi che vanno in direzioni opposte, ma che hanno lo stesso punto di partenza, e cioè la scorta di sicurezza.

In caso di grandi sovraprevisioni e cioè nei casi in cui abbiamo problemi di prodotti scadutigli errori di previsione non sono distribuiti normalmente. Mi chiedevo, quindi, come possiamo esprimere meglio questi rischi di potenziali eccessi di giacenze. Per tornare alla vostra formula, si potrebbe provare a trovare una relazione tra H e p, o rendere H una funzione di p, del tipo H pprima di minimizzare i costi totali C p.

Cosa ne calcolo dei livelli di opzioni In effetti, la formula per il livello di servizio che abbiamo visto precedentemente si basa sulla ipotesi semplicistica che i costi, sia di magazzinaggio che di rottura di stock, siano strettamente lineari.

Calcolare un livello di servizio ottimale (catena logistica)

Tanto per citarne alcuni: il magazzino è pieno: arrivati a un certo punto, 1 sola unità in più in magazzino richiederebbe costi aggiuntivi per trovare tradurre la linea di tendenza altro deposito; le rotture di stock causano perdite crescenti in termini di vendite, fino al punto in cui un'ennesima rottura di stock causa la perdita di tutti i clienti abituali.

Una copertura di stock maggiore della scadenza del prodotto è una situazione assurda, in cui, se il magazzino è gestito secondo il metodo FIFO First In, First Out - primo ad entrare, primo ad uscirenessun prodotto potrà mai lasciare il magazzino prima della scadenza.

Vale la pena di sottolineare come una scorta di sicurezza pari a zero non implichi un rischio di write-off pari a zero, ma solo un rischio raro di write-off. Evidentemente, nella realtà dei fatti, i costi aggiuntivi relativi a sconti per prodotti in scadenza e write-off evolvono per fasi distinte.

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Tuttavia, siamo convinti che tentare di esprimere tali costi aggiuntivi attraverso una durata tipica, che in pratica potrebbe essere definita come una certa frazione del periodo di vita del prodotto, sia un approccio potenzialmente più resiliente alle varie approssimazioni necessarie, a differenza di un modello più raffinato, basato su variabili ancora più incerte.

A prima vista, potrebbe sembrare strano che i costi di mantenimento a magazzino siano superiori al costo del prodotto per unità, ma si tratta di un finto paradosso.

Se, a causa di write-off massicci, per consegnare 1 unità al cliente finale il deposito riceve 3 unità in media 2 delle quali scadono prima della consegnaallora i costi di frizione saranno molto più elevati rispetto al costo originario di un'unità di prodotto.

Uso pratico La formula per il calcolo del livello di servizio contiene diverse approssimazioni, quindi i valori numerici potrebbero non essere utilizzabili fuori contesto prima di qualche ritocco. Tuttavia, riteniamo che questa formula sia un buon esempio di come mettere a confronto i livelli di servizio rispettivi dei diversi prodotti. Considerando, poi, la natura dell'analisi che abbiamo fin qui condotto, questa formula è, a nostro avviso, irrilevante per i prodotti a domanda bassa o intermittente.

Infatti, questo tipo di prodotti è di solito associato a un punto di riordino piuttosto basso, solitamente pari a 0 o 1 unità; per questo motivo, modellizzare i costi di magazzinaggio di questi prodotti in modo lineare non è necessariamente la soluzione migliore, poiché dovremmo considerare anche le difficoltà legate al magazzinaggio di un articolo in più.

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